Пятница, 10.04.2020, 08:54 | Приветствую Вас Гость | Подписка на новости сайта
Меню сайта

Темы
Дождь,гроза,град [760]
Жара [510]
Засуха [184]
Землетрясение [2179]
Извержение [967]
Космос [382]
Лавина [142]
Мороз [298]
Наводнение,цунами [1090]
Оползень,провал [336]
Пожар [633]
Сель [43]
Снегопад [760]
Теория [1920]
Торнадо,ураган [1168]
Феномены [237]
Эпидемия [1220]

Календарь
«  Март 2020  »
ПнВтСрЧтПтСбВс
      1
2345678
9101112131415
16171819202122
23242526272829
3031

Архив новостей

Реклама

Форма входа

Главная » 2020 » Март » 24 » Прогнозы погоды стали намного точнее
13:42
Прогнозы погоды стали намного точнее

Накануне в Москве стояла обманчивая погода. Из-под облаков то и дело выглядывало солнце, но дул промозглый ветер, так что из шкафа пришлось достать пуховик. Само по себе это обычное дело: в столице вечно то холодно, то пасмурно. Удивительно другое — что будет за окном в выходные, с большой точностью было известно еще в конце прошлой недели. Лет 20–30 назад об этом оставалось мечтать.

Сайты и мобильные приложения с почасовыми прогнозами погоды — иногда их дают даже для отдельных районов, если город крупный, — стали чем-то само собой разумеющимся. Оттого кажется, что сделать прогноз немногим сложнее, чем открыть сайт: запустил программу, нажал пару кнопок — и готово. Но в действительности расчет будущей погоды сравним с составлением карты нейронных связей в человеческом мозге и моделированием эволюции галактик в космосе. Разница в том, что точность этих расчетов может проверить кто угодно, просто выйдя из дома.

Погода — это хаос

Прогнозировать погоду сложно, прежде всего, из-за того, что земная атмосфера хаотична. Математики вкладывают в это слово не тот смысл, что обыватели. "В хаотической системе растет доля ошибки, если есть неопределенность в начальных данных, а она есть всегда хотя бы потому, что измерения проводятся с некоторой точностью: допустим, температура известна до десятых долей градуса. Насколько бы хорошей ни была погодная модель, она даст ошибку", — объясняет Александр Чернокульский, старший научный сотрудник лаборатории теории климата Института физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН.

Раздел математики, изучающий хаотические системы, и появился-то во многом из-за прогнозов погоды. В начале 1960-х годов американский метеоролог Эдвард Лоренц повторно прогнал данные через компьютер и получил совсем не такой результат, как в первый раз. Причина была в том, что сначала вычисления производились с точностью до шестого знака после запятой, а потом — только до третьего. Оказалось, что разница между тысячными и миллионными долями имеет огромное значение.

Настолько разные решения уравнений так удивили Лоренца, что он поэтично заключил: "Единственный взмах крыла чайки способен изменить погоду навсегда". Позже коллеги посоветовали заменить чайку на более изящное животное, и чувствительность хаотической системы к начальным условиям получила название "эффект бабочки".

Ошибки при расчетах будущих состояний атмосферы и других хаотических систем со временем накапливаются, поэтому прогноз погоды на сутки вперед значительно лучше, чем на месяц. Тем не менее точность постепенно растет: современные пятидневные прогнозы так же хороши, как сорок лет назад — однодневные. Полезный прогноз можно сделать и на девять-десять дней. А предел предсказуемости классическими моделями, по словам Александра Чернокульского, составляет две недели.

Все эти модели построены по одному принципу. Погода описывается несколькими базовыми уравнениями, которые решаются пошагово подстановкой данных наблюдений, а не в общем виде, как учат в школе, — так их просто невозможно решить. Чтобы не оказаться в неловком положении, как когда-то Лоренц, модель запускают 10–20 раз, чуть-чуть меняя исходные значения, — вносят шум, чтобы рассмотреть разные варианты. "Если вы увидите в телефоне вероятность осадков 40%, то, грубо говоря, из десяти прогонов модели четыре показали, что в этом месте в это время осадки будут, а шесть — что нет", — объясняет Александр Чернокульский.
Как совладать с хаосом

Казалось бы, решить уравнения на современных компьютерах — плевое дело, но в прогнозировании погоды полно нюансов и ограничений. Во-первых, специалисты должны отличать заведомо ложные данные, понимать, какую информацию подавать в модель и когда это делать. К примеру, спутниковые данные, по словам Чернокульского, обновляются раз в 5–15 минут, наземные — каждые три часа, аэрологические — каждые 12 часов. В работе с моделью это нужно учитывать.

Во-вторых, у модели есть пространственное разрешение. Как фотография в смартфоне складывается из пикселей, так и поверхность Земли в модели — из ячеек. Разрешение самых детальных моделей составляет несколько километров. Загвоздка в том, что некоторые атмосферные процессы, скажем, смерчи и зоны турбулентности, разворачиваются в пределах сотен метров, что намного меньше ячейки решетки в модели. Обычно такие процессы не опишешь в строгом соответствии с физическими законами — приходится параметризировать, то есть выкручиваться с помощью приблизительных коэффициентов, выведенных опытным путем, но это приводит к ошибкам.

С уменьшением масштаба приобретают значение вещи, которыми до этого можно было пренебречь, например, взаимодействием твердых и жидких частичек в воздухе с облаками. Для расчета этих процессов требуются новые уравнения, точные и "быстрые" данные, а подавать эту информацию в модель нужно особенно аккуратно.

В будущем качество данных повысится благодаря спектрорадиометрам, радарам и лидарам (лазерам) на новых спутниках. Передовые космические аппараты уже сейчас способны в случае необходимости наводить аппаратуру. "Раньше геостационарный спутник раз в 5–15 минут делал обзор всей видимой области, а теперь приборы могут концентрироваться на более узком участке и обрабатывать данные с шагом несколько десятков секунд. Допустим, идет взрывная конвекция (когда разогретый у земли воздух быстро поднимается вверх с образованием грозовых облаков — прим. ТАСС), надо срочно отследить этот момент, навести, быстро отснять, подать в модель и получить результат", — объясняет на примере Александр Чернокульский.

Другое перспективное направление — измерения с помощью обыкновенных смартфонов, оборудованных всевозможными датчиками, и другой потребительской электроники. По словам Чернокульского, пока "гражданские" показания ученые используют для прогнозов в обратную сторону — моделирования прошлой погоды, да и то лишь в отдельных районах. Эти расчеты можно сравнить с тем, как все было на самом деле, и поправить методику. Точно так же в 1950 году метеорологи впервые применили допотопный компьютер. "Наверное, такие системы могут помочь в горах, а на равнине от них не так много толка, потому что масштаб изменений больше", — считает Чернокульский.

Есть еще одна проблема — с уменьшением масштаба модели и ростом объема данных сложность вычислений колоссально растет. Для прогнозирования погоды применяются одни из самых мощных компьютеров на свете. Стоят они дорого, а их производительность больше не увеличивается прежними темпами: кремниевые микросхемы почти некуда совершенствовать. Вдобавок современным метеорологам осталось наследство из миллионов строчек программного кода, из-за чего вычисления не так-то просто оптимизировать.

Прогнозы — не просто для удобства

Все перечисленные трудности в прогнозировании погоды не удастся преодолеть полностью, но с годами ученые будут все лучше понимать физические процессы, модели усовершенствуются, данных будет поступать все больше, а компьютеры ускорятся. Единственное, с чем ничего не поделаешь, — это хаотичность атмосферы. В прогнозы все равно будет заложена погрешность.

Но не все ошибки одинаковы. "Важно, чтобы ошибки в прогнозе с 97-процентной точностью не приходились на экстремальные явления, а их предсказывать сложнее", — говорит Александр Чернокульский. С изменением климата, вызванным парниковым эффектом, такие явления случаются все чаще. Ураганы, засухи, небывалые морозы приносят громадный ущерб, а главное — стоят жизни тысячам, если не миллионам, людей. Откажись человечество от горючего прямо сейчас, погода все равно будет преподносить страшные сюрпризы. Поэтому от метеорологов, их моделей, приборов и компьютеров подчас зависит не только наш комфорт, но и само выживание.

https://nauka.tass.ru/nauka/8050841

Категория: Теория | Просмотров: 13 | Добавил: Sergo | Рейтинг: 0.0/0

Последние новости

Пандемия COVID-19 может быть намного масштабнее (2)

Говорят, что из печек в Ухане люди слышали крики (3)

Что делать, если пообщался с зараженным COVID-19 (7)

Иммунитет к коронавирусу может стать главным условием выхода на работу (5)

Предсказано массовое ожирение из-за пандемии коронавируса (4)

Опубликованы первые результаты испытаний вакцины от коронавируса (5)

Медицинские маски не нужны здоровым людям (6)

Что делать и чего ждать (6)

Описана российская схема борьбы с коронавирусом (7)

Новый тест на коронавирус создали в России (7)

В России создали препарат для лечения коронавирусной инфекции (12)

История эпидемий и пандемий (44)

Ледник Денмена тает необычайно быстро. К чему это может привести (32)

Может ли коронавирус передаваться через воду (12)

Ученые перестали верить быстрым тестам на коронавирус (12)

Суперраспространители инфекций (11)

Американский вирусолог предсказал заражение миллионов людей коронавирусом (14)

Носители коронавируса максимально опасны в первую неделю заражения (9)

Шокирующие факты о борьбе с пандемией (14)

Теперь нам точно конец. Что еще за хантавирус нашли в Китае (40)

Мужское бесплодие может стать последствием коронавируса (13)

Что кроется за дыханием парка Йеллоустон (46)

Прогнозы погоды стали намного точнее (12)

Вакцина от коронавируса может быть готова через 11 месяцев (16)

Продовольственный кризис может стать следующей проблемой (53)

Гипотеза самарских ученых может предсказать вспышки коронавируса (16)

Разработчик вакцины от коронавируса спрогнозировал сроки ее появления (42)

От каких привычек нужно отказаться, чтобы снизить риск заражения (16)

Во влиянии на смертность от коронавирусной инфекции уличили погоду (10)

Коронавирусом переболеет всё человечество (22)

Пандемия коронавируса продлится минимум до лета (14)

Глобальный карантин по короновирусу продлиться год (28)

Люди со 2-й группой крови оказались более уязвимы коронавирусу (24)

Ученые ответили на вопрос о происхождении нового коронавируса (12)

За четверть века площадь ледников Кавказа сократилась на 16% (16)

Вакцина от гриппа. Все главные мифы (11)

Главное о коронавирусной эпидемии. Что делать прямо сейчас (12)

Открыт еще один путь проникновения коронавируса в организм (16)

Коронавирус. Все, что нужно знать об эпидемии (24)

От смертельно опасной жары пострадают более миллиарда человек (52)

В большинстве стран ужесточают меры безопасности (17)

Назван срок окончания пандемии коронавируса (16)

Лаборатория ищет добровольцев, чтобы заразить их коронавирусом (21)

Для кого коронавирус смертельно опасен (19)

Второй пациент в истории полностью излечился от ВИЧ (18)

Вулканы. Катастрофа или необходимость (47)

Всю Италию закрывают на карантин (20)

На какой день проявляется коронавирус (23)

Открытое письмо врача о ситуации в клиниках Италии (20)

Какие планы на Covid-19 у главных хозяев (17)

Поиск


Популярное

2020-й год обещает быть очень тёплым (242)

Фейк с красным дымом из Йеллоустоуна может взорвать и вулкан (170)

Россиянам предрекли климатические катаклизмы (143)

Мир окончательно признал проблему изменения климата (116)

В районе Африки может появиться очень большой вулкан (109)

Эпидемия в Китае, похоже, совершенно вышла из под контроля (103)

Вышел документальный фильм "24 часа в Ухане" (103)

Оценили возможность резкого похолодания в Европе (100)

На Филиппинах начал извержение вулкан Тааль (99)

Коронавирус захватывает мир (95)

Инсайдер FEMA. 1 миллион погибших, до 5 миллионов инфицированных (95)

Индонезия уходит под воду (94)

Небо Австралии окрасилось в страшный кровавый цвет (94)

Создан новый метод датировки древних землетрясений (90)

Весной Россия превратится в Австралию (89)

Эпидемией в Китае управляют через сети 5G (88)

В Саудовской Аравии выпал метровый снег (87)

Климатолог рассказал о результатах первой переписи смерчей (86)

Невиданное наводнение в Израиле приближает события Конца Времен (86)

Коронавирус в Китае (86)

Молодцам из МЧС разрешат всех спасать в принудительном порядке (86)

Трамп перестал отрицать факт глобального потепления (85)

Коронавирус nCoV2019 создан в военной лаборатории (84)

Погодные аномалии в России объяснили (84)

В Китае вспышка неизвестной пневмонии (83)

Почему климат России теплеет быстрее всех в мире (81)

Сколько человек в день умирает в Ухане на самом деле (80)

Исследователи выделили коронавирус (79)

Китайский коронавирус. Прогноз до 22 февраля (77)

Чем планете грозит образование гигантских воронок (75)

Copyright Sergo © 2012-2020