Искусственный интеллект в медицине сегодня используют примерно в 50 направлениях: клиентский сервис, оптимизация бизнес-процессов (CRM), диагностика и прочее. Самый простой пример: чат-боты и телемедицина. Загрузил данные пациента в систему, получил рекомендации и направления к нужным специалистам — подход, который уже очень популярен в превентивной медицине. Главное преимущество ИИ здесь — скорость аналитики.

Всего за пару секунд система может оценить, например, уровень содержания витаминов в организме, сравнить его с референсными значениями и сформулировать заключение. Врач потратил бы на это значительно больше времени. Но что насчет более сложных диагностических процедур?

Совсем недавно это казалось чудом, но уже сегодня система искусственного интеллекта помогает врачам ставить даже самые тяжелые диагнозы. Более шести лет Маммологический центр L7 проводит научные исследования и тестирует применение ИИ-системы для обнаружения раковых опухолей. За эти годы база центра собрала данные более 35 тысяч пациентов, которым искусственный интеллект поставил диагноз

Каждый клинический случай прорабатывался параллельно специалистом, загружался в систему и таргетно анализировался, чтобы дать оценку возможностям ИИ. Всего программа обработала более миллиона российских клинических случаев — на этой базе она обучилась, чтобы доказать свою научную состоятельность. Это позволило Маммологическому центру первым в России начать выдавать на руки пациентам официальные медицинские заключения, сделанные искусственным интеллектом.

Такая программа для онкодиагностики базируется на платформе искусственного интеллекта «Цельс», которая поставляет софт для анализа медицинских снимков. Еще в 2019 году платформу стали внедрять в клиниках Республики Дагестан как инновационный пилотный проект. Годы обучения, адаптации, тестирований, научных исследований, и сегодня она способна анализировать результаты маммографии и выдавать заключения с точностью более 95%. Это повышает вероятность выявить рак на ранней стадии в среднем на 10-12%.

Работает система в партнерстве с профильным специалистом. Процесс выстроен так: врач назначает и реализует необходимые обследования, проводит расшифровку и одновременно загружает полученные снимки в систему. ИИ изучает их, анализирует и предоставляет собственное независимое мнение. Каждый пациент получает два заключения: врача и искусственного интеллекта. Такое второе мнение позволяет обеспечить бóльшую объективность, минимизировать риск ошибок в постановке диагноза и оптимизировать время медицинских работников.

Сегодня можно говорить о сокращении времени на диагностику примерно на треть. Алгоритм способен проанализировать снимок за 40 секунд и заметить то, что пропускает 23% врачей при усталости. Согласно исследованиям, это снижает нагрузку на специалиста на 32,6%, а также позволяет проводить исследования большему количеству женщин без ущерба качеству и точности результатов. На конец марта 2025 года уже 7349 пациенток в L7 получили ИИ-заключение.

Отношение к ИИ в диагностике рака

Часто новым технологиям приходится сталкиваться с недоверием и неприятием. Это, конечно, тормозит процесс внедрения инноваций. Для оценки отношения врачей и пациентов к системе искусственного интеллекта мы провели несколько анонимных опросов. Раздав анкеты, мы ожидали бунта против ИИ, но результаты превзошли все ожидания и прогнозы.

Внутренний опрос 93 врачей показал, что почти каждый второй уже готов пустить искусственный интеллект в свой кабинет. 54% специалистов согласны на внедрение, но только после жестких проверок. И лишь 8% — категорически против. Именно эти скептики способствуют постоянному развитию системы. Так, их вопросы уже заставили нас добиваться российской сертификации программы, создать «режим паники», когда система останавливается при 98% вероятности ошибки, а также внедрить тройной контроль результатов: врач — ИИ — старший радиолог. Полученные результаты коррелируют с данными Всероссийского исследования мнения врачей о применении технологий искусственного интеллекта в медицине и здравоохранении.

Высокий уровень доверия наблюдается и со стороны пациентов. Сегодня уже 65% женщин доверяют ИИ как второму мнению при формировании медицинского заключения. Пик доверия, по статистике, приходится на пациентов в возрасте от 30 до 45 лет. При этом в регионах с более высокой цифровизацией уровень доверия еще выше: в Скандинавских странах 75% пациентов позитивно оценивают роль искусственного интеллекта в медицинской диагностике, а в Японии 82% доверяют ИИ больше, чем молодому врачу.

Активную заинтересованность новыми технологиями мы видим и со стороны своих пациенток. Женщины на приеме сами интересуются: «Мой снимок точно посмотрит программа искусственного интеллекта?». Они понимают: цифровое мнение может быть объективнее и, что самое главное, точнее. Особенно, когда для обучения системы используется широкая научная база и данные реальных пациентов.

В заключение стоит отметить, что технологии не стоят на месте, уже сейчас диагносты начинают использовать искусственный интеллект не только для анализа статичных снимков, но и для расшифровки ультразвуковых исследований. По прогнозам аналитического агентства Research and Markets, до 2030 года среднегодовой темп роста мирового рынка технологий искусственного интеллекта составит 49,1%.

https://naked-science.ru/community/1054745