Воскресенье, 25.10.2026, 17:01 | Приветствую Вас Гость | Подписка на новости сайта
Меню сайта

Темы
Дождь,гроза,град [810]
Жара [647]
Засуха [217]
Землетрясение [2262]
Извержение [1107]
Космос [417]
Лавина [142]
Мороз [316]
Наводнение,цунами [1122]
Оползень,провал [357]
Пожар [699]
Сель [43]
Снегопад [768]
Теория [3529]
Торнадо,ураган [1201]
Феномены [243]
Эпидемия [2600]

Интересное
Аномальные новости

Новости криптозоологии

Календарь
«  Февраль 2026  »
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
      1
2345678
9101112131415
16171819202122
232425262728

Архив новостей

Реклама

Форма входа

Главная » 2026 » Февраль » 5 » Как с возрастом меняется опасность разных видов рака
07:53
Как с возрастом меняется опасность разных видов рака

По прогнозам ВОЗ, к 2050 году число новых случаев рака в мире может превысить 35 миллионов. Главная причина такого роста — старение населения, потому что с возрастом риск столкнуться с онкологическим заболеванием растет.

Среди россиян младше 50 лет вероятность небольшая (около 3–5%), но уже к 60–69 годам она увеличивается в четыре раза. После 70 лет угроза возрастает десятикратно, а к 75 годам с этим может столкнуться примерно каждый четвертый. Ученые Пермского Политеха совместно с «Федеральным научным центром медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения» разработали новую математическую модель, которая позволила качественно оценить, как именно возраст влияет на риск развития разных видов онкологии, исключив воздействие экологии, наследственности и образа жизни. Понимание того, какие угрозы наиболее вероятны для каждого возраста, поможет лучше планировать меры: направлять усилия на раннее выявление и предупреждение именно тех видов рака, которые особенно опасны в определенный период жизни.

Статья опубликована в журнале «Анализ риска здоровью». Работа выполнена в рамках государственного задания Минобрнауки РФ по фундаментальным научным исследованиям.

Почему одна из самых грозных болезней человечества носит имя морского обитателя? Связь между животным и болезнью установил еще Гиппократ. Наблюдая злокачественные опухоли, древний врач увидел в них сходство с ракообразным: центральное уплотнение и расходящиеся вены напоминали тело и клешни. Он назвал явление «карциномой» (от греч. karkinos — «краб»), и это название, пройдя через латинское cancer, навсегда закрепилось в медицине. И сегодня оно точно отражает суть процесса — собственные клетки организма, как упрямое ракообразное, выходят из-под контроля и начинают бесконтрольно захватывать новые территории.

По своей сути, онкологическое заболевание — это внутренняя «поломка». Здоровая клетка следует строгой программе: растет, работает и, состарившись, умирает. Рак начинается, когда одна клетка нарушает эту последовательность. Она перестает быть частью слаженной системы и начинает бесконечно копировать саму себя. Позже из нее образуется множество таких же «испорченных» элементов, формирующих опухоль. Это образование способно прорастать в соседние здоровые ткани и отправлять свои «клоны» с током крови или лимфы в другие органы, создавая новые очаги болезни — метастазы.

С возрастом риск онкологии увеличивается из-за совместного действия нескольких факторов. В клетках организма постепенно накапливаются генетические мутации — случайные «поломки», которые со временем могут привести к их бесконтрольному размножению. Одновременно слабеет работа иммунитета: если в молодости защитная система эффективно выявляет и уничтожает единичные поврежденные участки, то с годами ее надзор ослабевает, и потенциально опасные изменения легче ускользают от контроля.

Кроме того, с возрастом меняется метаболизм: увеличивается доля жировой ткани. Она не только запасает энергию, но и активно выделяет биологически активные вещества, поддерживающие в организме состояние хронического воспаления низкой интенсивности. Такая среда дополнительно повреждает ткани и стимулирует деление, создавая благоприятные условия для формирования опухоли.

Математическое моделирование давно решает практические задачи медицины: помогает прогнозировать эпидемии, рассчитывать дозировки лекарств и планировать ресурсы. Теперь этот же подход применяется и в онкологии. С помощью формул и алгоритмов специалисты получают точные прогнозы, оценивают риски и анализируют сложные процессы, переводя наблюдения в точные цифры. Чтобы повысить эффективность борьбы с онкологией, необходимо понимать, какие угрозы и с какой вероятностью возникают у человека в течение жизни.

Существующие модели для оценки риска рака делятся на два типа, и оба плохо подходят для оценки влияния возраста. Первые слишком просты: они учитывают только внешние факторы вроде курения, но игнорируют сам процесс старения как источник риска. Вторые, наоборот, чрезмерно сложны: они детально описывают биологию (мутации, деление клеток), но требуют данных, которые невозможно получить для тысяч людей (например, скорость обновления стволовых клеток в органе).

Исследователи Пермского Политеха под руководством профессора Петра Трусова и «Федерального научного центра медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения» под руководством академика РАН Нины Зайцевой создали математическую модель, которая предлагает новый подход к оценке влияния возраста на риск возникновения и тяжесть течения онкологических заболеваний.

Она основана на системе эволюционных уравнений и учитывает не только вероятность возникновения болезни, но и шанс умереть от нее. В основе подхода лежит идея эволюции риска во времени — подобно тому, как биологическая система меняется с возрастом, математическая модель описывает, как накапливаются и развиваются риски для здоровья на протяжении жизни человека.

Для анализа ученые использовали масштабную базу данных: более 150 тысяч случаев онкологических заболеваний, накопленных за 16 лет наблюдений. Чтобы выделить влияние именно старения, исключив другие факторы (такие как среда обитания, наследственность и образ жизни), ученые использовали специальную методику анализа. Расчеты были выполнены для 13 основных групп онкологических заболеваний — таких как опухоли органов пищеварения, дыхательной системы, молочной железы и других. Для каждой группы были получены коэффициенты, показывающие, как с возрастом растет вероятность заболеть и насколько тяжелее протекает болезнь.

С помощью модели специалисты показали, что с возрастом структура рисков меняется: на первый план выходят не наиболее известные виды рака, а другие — менее обсуждаемые, но более смертельные.

— Ключевыми зависимыми от возраста заболеваниями стали злокачественные новообразования органов пищеварения. К 70 годам их доля в общем онкологическом риске достигает 31,9%, а вероятность развития увеличивается в 168 раз по сравнению с 20-летним возрастом, — отмечает Петр Трусов, профессор, заведующий кафедрой «Математическое моделирование систем и процессов» ПНИПУ, доктор физико-математических наук.

Рак молочной железы, который считается одним из самых распространенных, с возрастом резко снижается: с 40,4% в структуре риска у молодых людей до всего 6,3% к 70 годам. Это указывает на то, что для данного типа рака факторы, связанные непосредственно со старением организма (например, накопление мутаций), играют меньшую роль по сравнению с внешними воздействиями или наследственностью.

— Возраст оказывает сильное влияние на редкие виды рака. Например, вероятность развития опухолей костей и суставных хрящей, несмотря на низкую общую распространенность, с каждым прожитым годом возрастает быстрее, чем для большинства других онкологических заболеваний. Это может говорить о том, что редкие формы рака могут быть в значительной степени обусловлены самим процессом старения организма, — объясняет Владимир Чигвинцев, научный сотрудник кафедры математического моделирования систем и процессов ПНИПУ, кандидат физико-математических наук.

Исследователи выявили неожиданную закономерность для рака кожи. Его смертельность с возрастом не растет, а, наоборот, снижается — более чем в два раза за период с 20 до 70 лет. Это может быть связано как с возрастными особенностями самих опухолей, так и с более ранней их диагностикой у пожилых пациентов.

Разработанная модель позволяет перейти от общей борьбы с раком к четкому пониманию главных угроз для каждого этапа жизни. Она дает возможность направлять ресурсы на профилактику и раннюю диагностику именно тех видов онкологии, риск которых максимально возрастает в определенные периоды. Кроме того, созданный подход станет основой для оценки того, как различные факторы — от экологических и производственных до генетических — влияют на возникновение и течение рака на фоне естественного старения. Это позволит повысить эффективность раннего выявления групп и лиц подверженных риску, и разработать более персонализированные стратегии профилактики для всех возрастных групп.

https://naked-science.ru/article/column/kak-s-vozrastom-menyaetsy

Категория: Теория | Просмотров: 112 | Добавил: Sergo | Рейтинг: 0.0/0

Последние новости

Вспышка Эболы охватила уже восемь провинций ДР Конго (25)

Нейробиологи выявили новую разновидность депрессии (19)

Вакцины от ковида связали с улучшением показателей обоняния и вкуса (20)

Microsoft научила ИИ предсказывать погоду на шесть недель вперёд (50)

Семь ключевых показателей климата Земли достигли рекордных значений (38)

Почему эпидемии чумы в России не будет (75)

Хроническую боль предложили лечить не обезболиванием (64)

Ученые предложили бороться с лесными пожарами выжиганием лесов (56)

Лишний вес связали с более высокой выживаемостью при деменции (42)

Как быстро вейп разрушает легкие и иммунитет (44)

Одинаковые калории оказались неодинаковыми (40)

ВОЗ порекомендовала лечить ожирение у детей без лекарств и операций (45)

Пациенты с ИИ-психозом чаще всего испытывали психоз впервые (41)

Витамин C снизил смертность у пациентов с предраковым состоянием крови (60)

Вакцинация - один из способов продлить жизнь до 100 лет (44)

Принимающие «Оземпик» столкнулись с отслоением ногтей (54)

Число подтвержденных жертв лихорадки Эбола в Конго превысило 4000 (47)

Солнце и Луна вызывают землетрясения на Земле (68)

Приближающееся явление Эль-Ниньо очень экстремально (53)

Аспирин снизил риск деменции на 70% (54)

Каждый восьмой случай рака в мире связали с инфекциями (55)

Самые жаркие страны мира (62)

ВМО ожидает усиления Эль-Ниньо до начала следующего года (56)

Бессонницу связали с повышенным риском инсульта (65)

Дефицит массы и немощность повысили риск смерти (56)

Глобальное озеленение нарушило стабильность в засушливых зонах планеты (56)

Эль-Ниньо преобразил пустыню Атакама (61)

Больше REM-сна связали с меньшим риском 83 заболеваний (44)

Ритмичное сжатие голени помогло мозгу восстановиться после травмы и инсульта (50)

Тепловые волны на суше стали начинаться раньше и заканчиваться позже (58)

К февралю 2027 года Эль-Ниньо может унести жизни 450 тысяч человек (45)

Аутизм связали с заражением токсоплазмой или герпесом в материнской утробе (49)

Гренландия и Антарктида потеряли 11,3 триллиона тонн льда за 45 лет (52)

Вирус Оя оказался патогенным для человека (41)

Число подтвержденных жертв лихорадки Эбола в Конго превысило 3500 (66)

Глобальное потепление нарушило климатическую связь (57)

Самое жаркое лето в истории наблюдений (54)

Более 214 тысяч молний за день в Бразилии (59)

Что произойдет, если остановится Гольфстрим (52)

Препарат против Эболы не позволил вирусу проникнуть в клетки (69)

Спутники запечатлели извержение вулкана Анак-Кракатау (74)

В Антарктиде нашли следы древних лесных пожаров (56)

На Килауэа зафиксировали уже 39 предвестниковых переливов лавы - эпизод 55 может начаться сегодня (70)

За три месяца засуха распространилась почти на три четверти Пуэрто-Рико (77)

Семь крупнейших землетрясений в истории наблюдений (108)

Мир не укладывается в климатические цели (69)

В иммунных клетках нашли «память» об ожирении, которая мешает худеть (103)

Сильный Эль-Ниньо сократил количество муссонных осадков на десятки процентов (91)

Поясничные корсеты не повлияли на интенсивность болей в спине (80)

Число подтвержденных жертв лихорадки Эбола в Конго превысило 3000 (55)

Поиск


Популярное

На Восточное побережье США надвигается "Франкеншторм". Он уже забрал 20 жизней (28993)

Человечество вступило в эпоху природных катаклизмов (19824)

«Сэнди» признан вторым самым дорогим ураганом в истории США (10917)

Эпидемия бубонной чумы вспыхнула на Мадагаскаре (10748)

Супервулкан может проснуться в любой момент (9345)

Сегодня по всему миру произошло 49 землетрясений (7590)

30 тысяч человек умирает ежегодно от амариллеза (7181)

Большая грудь сокращает жизнь на годы (6077)

Остров ВИЗЕния (5787)

Англия: зима в начале мая (5656)

Из-за извержения Попокатепетля в Мехико объявлен высший уровень опасности (5539)

Гигантская Фабианская дыра продолжает расти (5521)

Карнавал в Венеции начался с наводнения (5480)

Гипотеза о СПИД (5321)

Селевой поток опять обрушился на уезд Илян (5248)

Число пострадавших от наводнения в Мордовии достигло 4,5 тысяч человек, подтоплено более 2 тысяч домов (5202)

Ураган в Москве 06.05.2012 (5123)

В Москву идет жара (5113)

Ученые установили точную дату Всемирного потопа (4987)

В Англии уходящий год признан самым дождливым в истории метеонаблюдений (4983)

Вода в реке Белой в Адыгее не может очиститься из-за 5-километрового оползня (4959)

Десятки домов затоплены в Узбекистане в результате наводнения (4936)

Вулкан Санторин, погубивший минойскую цивилизацию на Крите, вышел из многолетней спячки (4929)

Пятидесятиградусные морозы пришли в Якутию (4901)

Йеллоустонский супервулкан (4880)

Самые большие и опасные вулканы мира (4874)

Семь новых природных чудес света (4873)

Жара в Норильске побила 30-летний рекорд (4872)

На планете появился новый вид облаков - Асператус (4866)

Землетрясение в Армении (4847)

Совсем скоро человечество ждёт всемирная катастрофа (4847)

В Крыму зарегистрировали землетрясение мощностью 1-2 балла по шкале Рихтера (4733)

Власти борятся с наводнением на Бали (4712)

Как мы измеряем силу землетрясений? (4604)

Самые удивительные природные феномены (4600)

Йеллоустоун взорвется осенью и в мире начнется Апокалипсис (4423)

Изменение климата (4345)

Зимняя гроза на Кузбассе (4319)

Волну-убийцу создали в обычном бассейне (4285)

У островов Фиджи произошло землетрясение магнитудой 5,5 (4246)

Copyright Sergo © 2012-2026

Яндекс.Метрика