Математики и медики из США создали нейросеть, способную выявлять малозаметные следы развития кариеса на фотографиях зубов при помощи открытых алгоритмов машинного зрения. Эта разработка упростит работу дантистов, сообщила в субботу пресс-служба Международной ассоциации ученых-стоматологов (IADR).

"Созданный учеными алгоритм достиг 79,5% уровня точности при поисках следов кариеса на снимках верхних и нижних челюстей, полученных при помощи клинических систем фотографирования зубов. Это позволяет применять системы на базе подобных алгоритмов как для автоматизации работы стоматологов, так и для создания телемедицинских приложений для смартфонов", - говорится в сообщении.

Эта система искусственного интеллекта была создана группой американских математиков и медиков под руководством доцента Университета Темпл в Филадельфии (США) Чукву Огво. Она представляет собой адаптированную версию популярной нейросети YOLOv7, открытой системы машинного зрения, которую можно обучить распознавать самые разные типы объектов на фотоснимках и видеороликах.

Для решения этой задачи ученые подготовили набор фотографий верхних и нижних челюстей, полученных в ходе обследования нескольких сотен пациентов, которые проходили лечение в отделении стоматологии Университета Темпл. Медики детально изучили эти снимки, отметили на них все области, пораженные кариесом, и использовали эти фотографии для обучения и последующей проверки работы нейросети.

Как отмечают исследователи, первая версия их системы искусственного интеллекта достаточно неплохо справилась с задачей. Она выявила следы присутствия или отсутствия кариеса на 79,5% снимков, обнаружила на них свыше 83% пораженных зубов и правильно определила границы кариеса на примерно 80% поврежденных участках эмали.

Это позволяет использовать ее как для создания автоматизированных клинических систем, упрощающих диагностику и лечение кариеса, так и для разработки приложений для смартфонов, которые будут оценивать состояние зубов пациентов и при необходимости связываться с профессиональными стоматологами для получения терапии или профилактических инструкций.

За последние годы ученые значительно продвинулись в разработке систем искусственного интеллекта и создали нейросети, способные выполнять нетривиальные задачи и значительно облегчать работу человека. Например, недавно математики из США создали систему искусственного интеллекта, способную распознавать следы меланомы, рака кожи, а их российские коллеги разработали нейросети, выявляющие очаги эпилепсии и диагностирующие состояние коронарных сосудов.

https://nauka.tass.ru/nauka/18106383