Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) с коллегами из Ирана разработали математическую модель, которая позволяет имитировать работу кишечника. Разработка поможет изучать заболевания, а также прогнозировать течение болезней, сообщила в четверг пресс-служба Минобрнауки России.

Неправильное питание - повышенное содержание жиров и рафинированных углеводов в рационе при малом количестве растительной клетчатки - приводит к повышенной вязкости частично переваренной пищи - химуса, говорится в сообщении пресс-службы. Это ведет к развитию заболеваний кишечника, в том числе к раку толстой кишки.

"Замедление течения химуса создает условия для более длительного контакта канцерогенов со слизистой оболочкой толстой кишки. Это и приводит к возникновению болезни. Поскольку такие процессы трудно изучать в лабораторных условиях, на помощь приходят современные математические и компьютерные модели. Модель ученых позволит учитывать индивидуальные особенности пациента на основе данных лучевой диагностики", - отмечается в сообщении.

Модель, как отмечают исследователи, поможет учитывать индивидуальные параметры пациента. Это повысит эффективность лечения, а также профилактики. "Клинические применения модели помогут в диагностике рака толстой кишки и воспалительных заболеваний кишечника, а также для визуализации расстройств толстой кишки. К проекту уже подключились коллеги из других стран", - сказал один из авторов работы Алексей Кучумов, слова которого приводятся в сообщении. В верификации компьютерной модели также приняли участие представители медицинских учреждений.

https://nauka.tass.ru/nauka/15278303